网站群营销是以企业多网站营销为策略、以营销型企业网站为具体的方式与方法，是企业网站营销全部细节的擅用，通过营销型企业网站发现细节过程、企业多网站细节应用的成功经验与挫败所得，这一切都将成为网站群营销新的亮点。
每个人都有缺点，但问题的关键不在于您有缺点，而在于您有多少优点。企业网站营销也一样，无论是当前的企业网站，还是东方361度公司2003年首家提出的营销型网站，2004提出的企业多网站，2006年提出的网站群营销，都有弱点。因为企业网站自身的特点（优点与弱点）是无时无刻都存在并相互作用的，正如一件伟大的艺术品一样，莎士比亚的作品中充满了历史与地理的基本常识的错误，缺点并不妨碍她成为一流的艺术大师。因为优点才是最终的决定性因素。
正如上文介绍过的，营销型企业网站是在发现每一个营销细节的优点，企业多网站是在不断的应用发现的细节优点。而网站群营销就是一个不断自我完善的过程，此过程只能依赖于对优点的发挥，不断的选择与放弃、不断的损失中获利，取长补短。而不是整天想着，我们的企业网站有什么弱点。
“广”是企业网站营销的一大特点，表现为时间长、空间广、维度深。虽然我们可以想象出或定义出“与企业网站营销有关的，有几千、几万个无限个概念、理论、标准、建议、优点、弱点，但是我们却无法看到五维世界中企业网站的真实样子。虽然我们可以明白企业建站运营是一个永恒不变的超趋，可我们却无法创造出一个永恒的企业网站。
维度是指一种视角，而不是一个固定的数字；是一个判断、说明、评价和确定一个事物的多方位、多角度、多层次的条件和概念。
维度是一种“属性、范围、系数、承受能力”意思的包涵。在不同的对象指代不同的意思。
企业网站营销维度是指企业网站在企业应用中显现功能强与弱的弹性有多大。如果超过了这个维度会将发生什么变化，企业网站营销的维度平均点如何发现，并不断超越？
情境，用户，内容是企业网站维度Y轴
时间是企业网站的X轴
特点（优点、弱点）强与弱是企业网站的Z轴；
一：零维，一维，二维，三维。
零维度空间是一个点，无限小的点，不占任何空间，点就是零维空间。当无数点集合排列之后，形成了线，直线就是一维空间，无数的线构成了一个平面，平面就是二维空间。无数的平面并列构成了三维空间，也就是立体的空间
二：第四维：时间
三维的世界是静止的，当三维世界以时间为基准发生变化时，四维空间就产生了，如果把时间看作一根轴线，则这个轴线上的任意一个点，都是一个三维空间，也就是说无数个三维空间依据时间轴线集合，构成了四维空间。
在四维空间中，时间呈线性进行，虽然未来不可预测，但源头只有一个，将来也只有一个，不管下一秒将发生什么，即将发生的未来只有一个。
同样，忽略了三维属性后，我们将会发现，任意一个四维物体在时间轴上都表现为一条线段。
三：时间平面
假设无数的时间轴线集合起来，会构成什么呢？
一个时间平面。这个时间平面就是五维空间，它是由无数个四维空间根据某一轴线集合而成的。
但是，请不要问我这条轴线的标准是什么，因为我是一个四维的生命体，我无法为一个我根本观察不到的现象制订标准。
但是我们可以想象，一个五维空间的物体，应该是跨越不同时间轴线的。在任意一个时间轴线上，你只能观察到它的一部分。
四：时间轴线间的跳跃。
假设说一个四维生命体想要跳跃到其他时间轴线上，那么它就必须先成为一个五维的生命体，很显然，在跳跃的过程中，它会同时出现在两条时间轴线上，这时它已符合了五维生命体的要求。
这个事实用另一句话来表述就是：在四维空间中，时间是线性的，方向和进程不可改变。只有在五维空间中，你可以改变时间的方向和进程。
所以：与其说你改变了历史，不如说你改变了自己当前所处的时间轴线。
五：企业网站营销的无限与永恒
虽然我们可以想象出或定义出“与企业网站营销有关的，有几千几万个无限个概念、理论、标准、建议、优点、弱点，但是我们却无法看到五维世界中企业网站的真实样子。
虽然我们可以明白企业建站运营是一个永恒不变的超趋，可我们却无法创造出一个永恒的企业网站。
虽然我可以构想出整个五维空间的企业网站营销模型蓝图，可不经过实践，却永远无法把握它，即使那天来到，我们也只能通过一些数字看到而已。
虽然我无法创造的永恒的企业网站，可是此刻，我对企业网站营销的思念却成为了永恒。
企业网站营销的度量值-----企业网站营销特点（优点、弱点）发挥的体现结果。企业竞争力的提升为度量值
企业网站营销营销维度是指企业网站在企业应用中显现功能强与弱的弹性有多大。如果超过了这个维度会发生什么变化，企业网站营销的维度平均点如何发现，并不断超越。
事实表
每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据，如现金登记事务
所产生的数据，事实数据表通常包含大量的行。事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性纬度表的主键，而维度表包含事实记录的特性。事实数据表不应该包含描述性的信息，也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。
包含在事实数据表中的“度量值”有两中：一种是可以累计的度量值，另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值，其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息，例如。可以汇总具体时间段内一组商店的特定商品的销售情况。非累计的度量值也可以用于事实数据表，单汇总结果一般是没有意义的，例如，在一座大厦的不同位置测量温度时，如果将大厦中所有不同位置的温度累加是没有意义的，但是求平均值是有意义的。
一般来说，一个事实数据表都要和一个或多个纬度表相关联，用户在利用事实数据表创建多维数据集时，可以使用一个或多个维度表。
维度表
维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。例如，包含产品信息的维度表通常包含将产品分为食品、饮料、非消费品等若干类的层次结构，这些产品中的每一类进一步多次细分，直到各产品达到最低级别。
在维度表中，每个表都包含独立于其他维度表的事实特性，例如，客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级